Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
IMPLEMENTASI SKENARIO PENGUJIAN BLACK BOX PADA SITUS WEB TOKO DARING GHITECH STORE
Daffa Ian Nabil
Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan bertransaksi. Salah satu pendorong utamanya adalah tingginya tingkat pengguna internet di Indonesia, yang telah mencapai 72,78% pada tahun 2024 dan 69,21% pada tahun 2023 (Badan Pusat Statistik, 2025). Tingginya angka pengguna internet ini tidak hanya mempermudah akses informasi tetapi juga berdampak masif pada pertumbuhan di sektor ekonomi khususnya ekonomi digital yaitu perdagangan elektronik(e-commerce). Pada tahun 2023 nilai transaksi perdagangan elektronik sebesar 1.100,87 triliun rupiah dan sebanyak 32,74% dari transaksi dilakukan di marketplace(Badan Pusat Satistik, 2025). Besarnya potensi pasar...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Daffa Ian Nabil
Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Daffa Ian Nabil
Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Daffa Ian Nabil
Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...
Status: publik